Из временного ряда выделите данные с января по июнь 2018 года.

Даты во временных рядах можно указывать в срезах. В прекоде выбраны значения с 2016 по 2017 год включительно.

Напечатайте на экране информацию о таблице (уже в прекоде).

import pandas as pd

data = pd.read_csv('https://code.s3.yandex.net/datasets/energy_consumption.csv', index_col=[0], parse_dates=[0])
data.sort_index(inplace=True)
data = data['2018-01':'2018-06']
print(data.info())

Результат

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 4343 entries, 2018-01-01 00:00:00 to 2018-06-30 23:00:00
Data columns (total 1 columns):

# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 PJME_MW 4343 non-null float64
dtypes: float64(1)
memory usage: 67.9 KB
None
Данные за полгода — не то, что данные за 12 лет. Изобразим на графике? Легко!

: Категория: Я.Практикум Data Science; Просмотров: 1553

Главная

ВР.17/24.2/5.2/8.Задача 4