Постройте график энергопотребления с января по июнь 2018 года. Выберите интервал в один день, по каждому — вычислите суммарное энергопотребление.
Сделайте срез данных по интервалу '2018-01':'2018-06'. Затем вызовом агрегирующей функции sum() выполните ресемплирование по одному дню. Записывается так: '1D' (англ. day, «день»).
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://code.s3.yandex.net/datasets/energy_consumption.csv', index_col=[0], parse_dates=[0])
data.sort_index(inplace=True)
data = data = data['2018-01':'2018-06'].resample('1D').sum()
data.plot()Результат
