Моя работа всегда была связана с цифрами и математикой.
Сегодня мало людей у которых нет компьютера. Учитывая моё первое образование "ИНЖЕНЕР - КИБЕРНЕТИК", компьютер был всегда помощником в моей работе. Всегда нравилось изучать что то новое, кодить и достигать новых целей. Все задачи были эпизодическими, не было постоянства. В связи с этим пришлось изучать все поверхностно и отрывисто, но это научило меня искать то чего ты еще не знаешь. Сегодня поставил себе цель систематизировать полученные ранее знания и получить диплом специалиста Data Science от Яндекс - Практики, мотивируя себя тем, что обучение сложное и в добавок платное (чтобы не бросить все на пол пути).
Первые ШАГИ
Решил окончательно определиться с правильностью выбора и прошел бесплатные уроки курсов Data Science и окончательно понял что: "ДА ЭТО МОЁ"!
Вводный курс "Как всё устроено" состоящий из 1 темы на 13 минут был познавательным и состоял из тем:
1. Привет.
2. Как выбрать: Аналитик данных или специалист Data Scientist.
3. Задатки и перспективы.
4. Как мы учим.
5. Команда сопровождения.
6. Про трудоустройство.
7. Часто задаваемые вопросы.
8. Начать учиться.
Если честно, то прошел поверхностно, так как определился уже заранее испытав себя на курсах:
"Старт в IT", "Инженер по тестированию", "Python разработчик", Инженер облачных сервисов".
Вот вторая часть "Основы Python и анализа данных" состоящий из 7 темы на 8 часов,
далась немного потруднее, но все же прошел я её часа за 4, т.к в некоторых задачах были заложены ошибки
(видимо для того чтобы ученики ожидали этого в процессе обучения).
Вернуться в предыдущий раздел: Я.Практикум
Следующая тема: Введение в профессию «Специалист по Data Science»