• Образ результата и декомпозиция важны для понимания сложных задач.
• Формулировка задач должна быть конкретной и понятной.
• Представление итоговой таблицы и выбор полей важны для заказчика.
• Оценка понимания заказчиком результатов важна для успешного выполнения задачи.
• Задавайте вопросы и обсуждайте детали с заказчиком для лучшего понимания.
• Декомпозиция помогает разбить сложные задачи на более простые и контролировать результат.
• Декомпозиция полезна для новичков, но имеет некоторые недостатки.

• Базы данных позволяют работать с большим количеством данных, разделенных на несколько таблиц.
• Разделение таблиц на подтаблицы упрощает поиск информации и внесение изменений.
• Для связи таблиц используются ключи: первичный ключ уникален для каждой записи, а внешний ключ указывает на первичный ключ другой таблицы.
• Разделение данных на таблицы и связывание их ключами облегчает поиск информации и упрощает внесение изменений.

• Виды связей между таблицами в базах данных: "один к одному", "один ко многим" и "многие ко многим".
• Связь "один к одному" предполагает, что одна запись первой таблицы связана только с одной записью другой таблицы.
• Связь "один ко многим" предполагает, что одной записи первой таблицы соответствует несколько записей второй таблицы.
• Связь "многие ко многим" предполагает, что одной записи одной таблицы соответствует нескольким записям другой таблицы и наоборот.
• Реализовать связь "многие ко многим" может быть сложно, поэтому можно использовать соединительную таблицу.
• Между таблицей с преподавателями и соединительной таблицей будет связь "один ко многим".
• Одному преподавателю будет соответствовать несколько записей в соединительной таблице.

• Графическое отображение связей в базе данных с помощью ER-диаграмм.
• ER-диаграммы помогают специалистам описать взаимосвязи между таблицами.
• ER-диаграмма содержит название таблицы, поля, информацию о ключах и связи между таблицами.
• Связь между таблицами обозначается линией, соединяющей первичный ключ одной + + таблицы с внешним ключом другой.
• Типы связей на ER-диаграмме обозначаются разными условными обозначениями.
• ER-диаграммы разрабатываются на этапе проектирования и облегчают работу с базой данных.
• Документацию о структуре и связях в базе данных можно получить у администратора базы или инженера данных.

• Переименование полей и таблиц в SQL.
• Псевдонимы полей и таблиц - временное изменение имени.
• Стандартное использование псевдонимов с оператором AS.
• Упрощенный способ псевдонимов в PostgreSQL через пробел.
• Пример использования псевдонимов для улучшения запроса.
• Ограничения использования псевдонимов в WHERE, HAVING и GROUP BY.
• Порядок выполнения запросов в SQL: сначала отбор данных, затем присвоение псевдонимов.

• Псевдонимы используются для присвоения имени полю или таблице.
• В PostgreSQL псевдонимы можно задавать через пробел.
• Псевдонимы могут использоваться после операторов GROUP BY и ORDER BY.
• Псевдонимы нельзя использовать после операторов WHERE и HAVING.
• Для удобства решения задач можно скачать PDF-версию ER-диаграммы или открыть ее в соседней вкладке.

• Таблицы можно объединять для упрощения работы с данными.
• Пример задачи: выгрузка таблицы с данными пользователей, совершивших заказы.
• Объединение таблиц с помощью операторов JOIN.
• Тип INNER JOIN: объединение по общей области между двумя таблицами.
• Тип LEFT OUTER JOIN: включение всех записей из левой таблицы, совпадение с правой таблицей по нужному полю.
• Тип RIGHT OUTER JOIN: приоритет у правой таблицы, совпадение с левой таблицей по нужному полю.
• Тип FULL OUTER JOIN: объединение всех записей из обеих таблиц, NULL вместо отсутствующих данных.

• ER-диаграмма отражает взаимосвязи между таблицами в базе данных.
• Внешние ключи позволяют объединить таблицы.
• Псевдонимы позволяют привязывать поле к конкретной таблице.
• Оператор INNER JOIN используется для объединения таблиц.
• Задача: составить список из десяти покупателей с самыми крупными заказами в США.
• Таблицы invoice и client связаны через поле customer_id.
• Оператор INNER JOIN подходит для исключения пользователей без заказов и идентификаторов.
• В PostgreSQL используются два вида записи оператора INNER JOIN: полная запись и короткая форма JOIN.
• Поле total из таблицы invoice необходимо для определения суммы заказа.
• Поле first_name и last_name из таблицы client также должны быть включены в итоговую таблицу.
• Условие WHERE i.billing_country = 'USA' отбирает пользователей из США.
• Отсортировав таблицу по средней сумме заказа от большего к меньшему, можно получить нужный список.

• LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN - операторы для объединения таблиц.
• LEFT OUTER JOIN: все записи из левой таблицы включаются в результат, записи из правой таблицы включаются, если значения в поле совпадают.
• RIGHT OUTER JOIN: бóльшим приоритетом обладает правая таблица.
• Пример: объединение данных таблиц artist и album для вывода всех исполнителей с информацией о музыкальных альбомах.
• LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN взаимозаменяемы, достаточно поменять местами таблицы в запросе.
• Агрегирование и сортировка: подсчёт количества альбомов на одного исполнителя и вывод топ-10 исполнителей с наибольшим количеством альбомов.

• Оператор FULL OUTER JOIN используется для объединения таблиц без прямой связи.
• Объединение таблиц может быть выполнено с помощью полей с одинаковыми названиями и схожим содержанием.
• Оператор FULL OUTER JOIN выводит все записи из левой и правой таблиц.
• Пример использования оператора: SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, c.first_name, c.last_name FROM actor AS a FULL OUTER JOIN client AS c ON a.last_name = c.last_name LIMIT 10.
• FULL OUTER JOIN не рекомендуется использовать на больших таблицах, так как это может привести к увеличению размера таблицы.

• Порядок выполнения операторов важен для корректного выполнения запроса.
• Запрос начинается с оператора SELECT, затем следует FROM, WHERE, GROUP BY и другие операторы.
• HAVING всегда указывается после GROUP BY, но никогда перед ним.
• Сначала определяется источник данных с помощью оператора FROM.
• Затем происходит фильтрация данных с помощью оператора WHERE.
• После срезов данные группируются с помощью оператора GROUP BY.
• На следующем этапе происходит выбор данных с помощью оператора SELECT.
• После SELECT срабатывает ключевое слово DISTINCT, которое отбирает уникальные значения.

• Альтернативные варианты присоединения: UNION и UNION ALL
• Оператор UNION используют, чтобы объединить выдачу SQL-запросов
• Два правила регламентируют использование операторов UNION и UNION ALL
• Извлекать поля из одной таблицы нужно в том же порядке, что и из другой
• Число извлекаемых полей тоже должно совпадать
• Типы данных в полях должны соответствовать друг другу
• Оператор UNION устроен так, что абсолютные дубликаты в итоговую таблицу не входят
• Оператор UNION ALL устроен по-другому, все записи вошли в таблицу

Тема «Взаимоотношения между таблицами» позади. Вы столько всего успели:

• разобрались с первичными и внешними ключами таблиц;
• научились объединять таблицы разными способами;
• изучили разные типы присоединения и операторы JOIN;
• узнали, как можно по-другому объединять таблицы с помощью UNION.

Заберите с собой

Чтобы ничего не забыть, скачайте шпаргалку.