Следующий раздел: ОРу. Что делают специалисты в области данных
Вернуться в раздел: Основы Python и анализа данных
Вернуться в оглавление: Я.Практикум
4. Как выдвигать гипотезы.
4.1 Введение.
Специалисты по работе с данными — почти детективы. Они строят гипотезы и проверяют их на данных. Если же в данных нашлись ошибки — разбираются, в чём дело.
В этой теме вы узнаете:
- как выдвигать гипотезы и аналитически рассуждать;
- чем могут быть вызваны ошибки в данных;
- что могут рассказать графики.
4.2 Как выдвигать гипотезы.
4.3 Лаборатория аналитического мышления.
4.4 Почему в данных бывают ошибки.
4.5 Как читать графики.
4.6 Заключение.
Вы многому научились. Узнали про переменные, разные типы данных и математические операции в Python. А ещё вы теперь умеете читать графики и формулировать гипотезы — как самый настоящий специалист по анализу данных. Начало положено!
Вообще то стоит иногда повторять материал из данной темы, это важно.
Следующий раздел: ОРу. Что делают специалисты в области данных
Вернуться в раздел: Основы Python и анализа данных
Вернуться в оглавление: Я.Практикум