Я.Практикум Data Science


Вот и началось познание курса "Предобработка данных"
В курсе 8 тем рассчитанных на 35 часов. Посмотрел, тем мало, а часов даже больше, чем в предыдущей теме. Дал себе установку что справлюсь и погнал учиться, выделения на занятия часа по три в день а иногда и больше. В запланированное время не уложился, так как при выполнении контрольного проекта пытался изобрести велосипед, а от нас требовалось сделать только поверхностные выводы. Сдавал проект на проверку три раза, при этом пытался поспорить с проверяющим ("ревьюером"), у которого, видимо, есть указание от вышестоящего руководства, что решение и выводы не должны отличаться от средне-стандартных. Но есть в этом и плюс: приобрел неоценимый опыт, в корректировке неверных решений, и согласовании его с проверяющим. Код проектной работы выложу в данном посте, а темы будут отдельно.
- Категория: Я.Практикум Data Science
- Просмотров: 6167

Вот и началось познание курса "Базовый Python"
В курсе 14 тем рассчитанных на 29 часов. При ежедневном выделении на занятия часа по три без пропусков пройти можно не напрягаясь, но мы решили дать себе знаний максимум и уложились за семь дней. При этом часть часа по два уделял занятиям на основной работе а затем дома с шести вечера до полуночи примерно по шесть часов. Ну никак не получилось 29 часов. Мой личный результат составил (7 дней) * (8 часов) = 56 часов, а это уже почти в 2 раза дольше запланированного времени.
Курс в своем составе содержал следующие темы:
- Категория: Я.Практикум Data Science
- Просмотров: 5301

После оплаты открылись новые ресурсы для учебы:
"Полезные инструкции" (6 тем на 2 часа) и Базовый Python (14 тем на 29 часов).
Тема "Полезные инструкции" конечно познавательная и дает представление с какими инструментами придется работать в процессе обучения и на стартовом этапе скорее носит ознакомительный характер, чем прикладной. Если просто осмысленно прочитать тогда тема наверное займет запланированные 2 часа. Но нам как всегда хочется все и сразу и заодно потрогать все описанные инструменты с установкой на локальную вычислительную машину, в этом случае два часа вам не хватит.
Тема содержит:
- Категория: Я.Практикум Data Science
- Просмотров: 1336