• Главная
  • DataScience
  • CloudServicesEngineer
  • Поиск
Data Science

Я.Практикум Data Science

Исследовательский анализ данных

Исследовательский анализ данных

Визуализация данных с помощью гистограмм и ящиков с усами. Изучение срезов данных. Нахождение взаимосвязей разных параметров в данных. Объединение таблиц. Получение выводов по сгруппированным данным.

Категория: Я.Практикум Data Science
Просмотров: 7252
  • Data Science

Подробнее: Исследовательский анализ данных

Предобработка данных

Вот и началось познание курса "Предобработка данных"

В курсе 8 тем рассчитанных на 35 часов. Посмотрел, тем мало, а часов даже больше, чем в предыдущей теме. Дал себе установку что справлюсь и погнал учиться, выделения на занятия часа по три в день а иногда и больше. В запланированное время не уложился, так как при выполнении контрольного проекта пытался изобрести велосипед, а от нас требовалось сделать только поверхностные выводы. Сдавал проект на проверку три раза, при этом пытался поспорить с проверяющим ("ревьюером"), у которого, видимо, есть указание от вышестоящего руководства, что решение и выводы не должны отличаться от средне-стандартных. Но есть в этом и плюс: приобрел неоценимый опыт, в корректировке неверных решений, и согласовании его с проверяющим. Код проектной работы выложу в данном посте, а темы будут отдельно.

Категория: Я.Практикум Data Science
Просмотров: 7052
  • Блог
  • Data Science

Подробнее: Предобработка данных

Базовый Python

Вот и началось познание курса "Базовый Python"

В курсе 14 тем рассчитанных на 29 часов. При ежедневном выделении на занятия часа по три без пропусков пройти можно не напрягаясь, но мы решили дать себе знаний максимум и уложились за семь дней. При этом часть часа по два уделял занятиям на основной работе а затем дома с шести вечера до полуночи примерно по шесть часов. Ну никак не получилось 29 часов. Мой личный результат составил (7 дней) * (8 часов) = 56 часов, а это уже почти в 2 раза дольше запланированного времени.

Курс в своем составе содержал следующие темы:

Категория: Я.Практикум Data Science
Просмотров: 6397
  • Блог
  • Data Science

Подробнее: Базовый Python

Полезные инструкции для учебы

После оплаты открылись новые ресурсы для учебы:

"Полезные инструкции" (6 тем на 2 часа)  и Базовый Python (14  тем на 29 часов).

Тема "Полезные инструкции" конечно познавательная и дает представление с какими инструментами придется работать в процессе обучения и на стартовом этапе скорее носит ознакомительный характер, чем прикладной. Если просто осмысленно прочитать тогда тема наверное займет запланированные 2 часа. Но нам как всегда хочется все и сразу и заодно потрогать все описанные инструменты с установкой на локальную вычислительную машину, в этом случае два часа вам не хватит. 

Тема содержит:

Категория: Я.Практикум Data Science
Просмотров: 1590
  • Блог
  • Data Science

Подробнее: Полезные инструкции для учебы

Страница 1 из 158

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
© Gantry Framework 2016 - 2025
Developed by RocketTheme exclusively
for Gantry 5.
  • Главная
  • Начало
  • Карта
Back to top