Data Science

CLI. ПР. Создание виртуальных машин с помощью CLI

Практическая работа. Создание виртуальных машин с помощью CLI

Кратко:

  • Создание виртуальных машин (ВМ) с помощью CLI
  • Создание подсетей и сети my-network
  • Создание трех ВМ с ОС Ubuntu 20.04 LTS
  • Запуск команд в асинхронном режиме
  • Получение идентификатора операции и слежение за ее статусом
  • Вывод списка ВМ: в виде таблицы или в формате YAML/JSON
  • Удаление созданных ВМ после завершения практических работ

Практическая работа. Создание виртуальных машин с помощью CLI

Создание ВМ — одна из самых сложных команд CLI, потому что в ней очень много параметров. Давайте потренируемся работать с ней.  Но сначала подготовим окружение.
Мы будем работать в каталоге по умолчанию. Создадим в нём сеть, в ней — три подсети, а затем по ВМ в каждой подсети.
  1. Создайте сеть my-network в Virtual Private Cloud. Эта команда относится к группе vpc.

Проверьте синтаксис команды

yc vpc network create --name my-network
 
Выполнение операции займёт какое-то время. В итоге сеть появится в каталоге, который вы выбрали в предыдущей практической работе.
  1. Теперь создадим три подсети в разных зонах доступности (ru-central1-a, ru-central1-b, ru-central1-d). Чтобы проще было выполнять задания дальше, назовите их my-subnet-1, my-subnet-2 и my-subnet-3. А пространства IP-адресов для подсетей укажите, соответственно, как 192.168.1.0/24, 192.168.2.0/24 и 192.168.3.0/24.
Не забудьте указать, что вы создаёте подсети в новой сети, созданной на предыдущем шаге. Иначе они появятся в сети по умолчанию, которая есть в каждом каталоге.
Вот так выглядит команда создания подсети в зоне доступности ru-central1-a:
yc vpc subnet create \
  --name my-subnet-1 \
  --zone ru-central1-a \
  --range 192.168.1.0/24 \
  --network-name my-network
Где:
  • name — имя подсети.
  • zone — зона доступности.
  • range — адресное пространство подсети.
  • network-name — имя сети, в которой создаётся подсеть.
Создайте две другие подсети сами.

Проверьте синтаксис команд

yc vpc subnet create \
  --name my-subnet-2 \
  --zone ru-central1-b \
  --range 192.168.2.0/24 \
  --network-name my-network
 
yc vpc subnet create \
  --name my-subnet-3 \
  --zone ru-central1-d \
  --range 192.168.3.0/24 \
  --network-name my-network
  1. Осталось создать три ВМ в нужных зонах доступности и привязать к ним подсети.
Пусть машины работают под управлением ОС Ubuntu 20.04 LTS, имеют диски объёмом 30 Гб, 4 Гб оперативной памяти и два виртуальных процессорных ядра.
ВМ могут создаваться долго, поэтому запускайте команды в асинхронном режиме.
Пример команды для первой ВМ:
yc compute instance create \
  --name my-instance-1 \
  --hostname my-instance-1 \
  --zone ru-central1-a \
  --create-boot-disk image-family=ubuntu-2004-lts,size=30,type=network-nvme \
  --image-folder-id standard-images \
  --memory 4 --cores 2 --core-fraction 100 \
  --network-interface subnet-name=my-subnet-1,nat-ip-version=ipv4 \
  --async
Посмотрите внимательно на все параметры. Подумайте, какой из них за что отвечает.
Создайте две другие машины сами.

Проверьте синтаксис команд

yc compute instance create \
  --name my-instance-2 \
  --hostname my-instance-2 \
  --zone ru-central1-b \
  --create-boot-disk image-family=ubuntu-2004-lts,size=30,type=network-nvme \
  --image-folder-id standard-images \
  --memory 4 --cores 2 --core-fraction 100 \
  --network-interface subnet-name=my-subnet-2,nat-ip-version=ipv4 \
  --async
 
yc compute instance create \
  --name my-instance-3 \
  --hostname my-instance-3 \
  --zone ru-central1-d \
  --create-boot-disk image-family=ubuntu-2004-lts,size=30,type=network-nvme \
  --image-folder-id standard-images \
  --memory 4 --cores 2 --core-fraction 100 \
  --network-interface subnet-name=my-subnet-3,nat-ip-version=ipv4 \
  --async
После выполнения каждой команды благодаря флагу --async вы получите идентификатор операции и ее описание в виде:
id: c9q9v4bsn1hs9api4b13
description: Create instance
created_at: "2021-03-01T03:23:00.079888Z"
created_by: aje8s4vd4pp7cduq2o4k
modified_at: "2022-07-29T09:14:53.567744154Z"
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/yandex.cloud.compute.v1.CreateInstanceMetadata
  instance_id: fhmepiaciq5l9slqid3k
  1. Проследите за статусом одной из операций, используя ее идентификатор.

Проверьте синтаксис команды

yc operation get <идентификатор_операции>
  1. Дождитесь, пока операция завершится. Используйте для этого команду wait.

Проверьте синтаксис команды

yc operation wait <идентификатор_операции>
  1. Убедитесь, что ВМ созданы. Для этого выведите их список.
yc compute instance list
По умолчанию список выдается в виде таблицы:
 
+----------------------+---------------+---------------+---------+---------------+--------------+
|          ID          |     NAME      |    ZONE ID    | STATUS  |  EXTERNAL IP  | INTERNAL IP  |
+----------------------+---------------+---------------+---------+---------------+--------------+
| ef34r4fs8dsva3qtsivs | my-instance-3 | ru-central1-d | RUNNING | 51.250.44.130 | 192.168.3.34 |
| epdj7u79isrolup3vfo8 | my-instance-2 | ru-central1-b | RUNNING | 158.160.6.249 | 192.168.2.28 |
| fhmepiaciq5l9slqid3k | my-instance-1 | ru-central1-a | RUNNING | 62.84.126.39  | 192.168.1.30 |
+----------------------+---------------+---------------+---------+---------------+--------------+
Список можно вывести в формате YAML или JSON (эта возможность пригодится вам на следующих уроках):
yc compute instance list --format json
Список в формате JSON содержит больше информации, чем таблица.

Посмотрите результат

[
  {
    "id": "ef3rutmaas72bsujcja7",
    "folder_id": "b1gfdbij3ijgopgqv9m9",
    "created_at": "2021-06-21T12:41:10Z",
    "name": "my-instance-3",
    "zone_id": "ru-central1-d",
    "platform_id": "standard-v2",
    "resources": {
      "memory": "4294967296",
      "cores": "2",
      "core_fraction": "100"
    },
    "status": "RUNNING",
    "metadata_options": {
      "gce_http_endpoint": "ENABLED",
      "aws_v1_http_endpoint": "ENABLED",
      "gce_http_token": "ENABLED",
      "aws_v1_http_token": "ENABLED"
    },
    "boot_disk": {
      "mode": "READ_WRITE",
      "device_name": "ef3v2lor1u4pfn3ce1al",
      "auto_delete": true,
      "disk_id": "ef3v2lor1u4pfn3ce1al"
    },
    "network_interfaces": [
      {
        "index": "0",
        "mac_address": "d0:0d:1b:f7:6c:a5",
        "subnet_id": "b0c4h992tbuodl5hudpu",
        "primary_v4_address": {
          "address": "10.128.0.32",
          "one_to_one_nat": {
            "address": "178.154.212.5",
            "ip_version": "IPV4"
          }
        }
      }
    ],
    "fqdn": "my-instance-3.ru-central1.internal",
    "scheduling_policy": {},
    "network_settings": {
      "type": "STANDARD"
    },
    "placement_policy": {}
  },
  {
    "id": "epd928ffks7m8ssc4i3k",
    "folder_id": "b1gfdbij3ijgopgqv9m9",
    "created_at": "2021-06-21T12:40:35Z",
    "name": "my-instance-2",
    "zone_id": "ru-central1-b",
    "platform_id": "standard-v2",
    "resources": {
      "memory": "4294967296",
      "cores": "2",
      "core_fraction": "100"
    },
    "status": "RUNNING",
    "metadata_options": {
      "gce_http_endpoint": "ENABLED",
      "aws_v1_http_endpoint": "ENABLED",
      "gce_http_token": "ENABLED",
      "aws_v1_http_token": "ENABLED"
    },
    "boot_disk": {
      "mode": "READ_WRITE",
      "device_name": "epddf7t0ljn9i1jp2pbs",
      "auto_delete": true,
      "disk_id": "epddf7t0ljn9i1jp2pbs"
    },
    "network_interfaces": [
      {
        "index": "0",
        "mac_address": "d0:0d:91:21:ef:a7",
        "subnet_id": "e2l1fgq2fbhnp6b929t7",
        "primary_v4_address": {
          "address": "10.129.0.9",
          "one_to_one_nat": {
            "address": "84.201.176.134",
            "ip_version": "IPV4"
          }
        }
      }
    ],
    "fqdn": "my-instance-2.ru-central1.internal",
    "scheduling_policy": {},
    "network_settings": {
      "type": "STANDARD"
    },
    "placement_policy": {}
  },
  {
    "id": "fhm1op9id0dc6bubfags",
    "folder_id": "b1gfdbij3ijgopgqv9m9",
    "created_at": "2021-06-21T12:39:43Z",
    "name": "my-instance-1",
    "zone_id": "ru-central1-a",
    "platform_id": "standard-v2",
    "resources": {
      "memory": "4294967296",
      "cores": "2",
      "core_fraction": "100"
    },
    "status": "RUNNING",
    "metadata_options": {
      "gce_http_endpoint": "ENABLED",
      "aws_v1_http_endpoint": "ENABLED",
      "gce_http_token": "ENABLED",
      "aws_v1_http_token": "ENABLED"
    },
    "boot_disk": {
      "mode": "READ_WRITE",
      "device_name": "fhmms7r7ia4uteikv1to",
      "auto_delete": true,
      "disk_id": "fhmms7r7ia4uteikv1to"
    },
    "network_interfaces": [
      {
        "index": "0",
        "mac_address": "d0:0d:1c:65:32:68",
        "subnet_id": "e9bcvlanhbum9ggdvkh2",
        "primary_v4_address": {
          "address": "10.130.0.6",
          "one_to_one_nat": {
            "address": "178.154.225.167",
            "ip_version": "IPV4"
          }
        }
      }
    ],
    "fqdn": "my-instance-1.ru-central1.internal",
    "scheduling_policy": {},
    "network_settings": {
      "type": "STANDARD"
    },
    "placement_policy": {}
  }
]
  1. Чтобы избежать ненужных расходов, удалите три созданные ВМ – в следующих практических работах они вам не понадобятся.
yc compute instance delete my-instance-1 my-instance-2 my-instance-3
 

 

 

Категория: Cloud Services Engineer
Просмотров: 788