Кратко:

• Создание объекта хранения и загрузка файлов в облако.
• Объектное хранилище подходит для хранения неструктурированных данных, таких как рентгеновские снимки.
• Создание пустого бакета в Yandex Object Storage.
• Загрузка файлов через консоль управления и утилиту S3cmd.
• Настройка жизненного цикла объектов для оптимизации затрат на хранение данных.
• Использование пользовательских метаданных для описания объектов в хранилище.
• Ограничение доступа к объектам для внешних пользователей.
• Отправка временной ссылки на объект для доступа к данным со стороны других пользователей.

5.  Загрузите второй файл с помощью утилиты S3cmd — консольного клиента для Linux и MacOS, предназначенного для работы с S3-совместимым HTTP API. Для работы в Windows используйте один из вариантов:

• установите другой консольный клиент для объектных хранилищ, например AWS CLI;
• установите подсистему Linux на Windows с помощью утилиты WSL (Windows Subsystem for Linux) и работайте с S3cmd в ней;
• создайте в облаке ВМ с Ubuntu и работайте с неё. Для загрузки файла-примера в виртуальную машину воспользуйтесь командой:

$ wget "https://disk.yandex.ru/i/2UlugGkurhcxWw" -O image02.dat

6.  Установите S3cmd — в Ubuntu, например, это делается с помощью команды:

sudo apt-get install s3cmd

Чтобы утилита работала с Yandex Object Storage, вам понадобится её настроить, а также создать сервисный аккаунт с ролью storage.admin и статический ключ доступа для него. Подробная инструкция о том, как это сделать, приведена в документации.

После ввода параметров конфигурации убедитесь, что утилита может установить соединение с вашим объектным хранилищем. Для этого можно воспользоваться, например, командой s3cmd ls, которая должна вывести список созданных в нём бакетов.

$ s3cmd ls
2023-04-29 17:05  s3://klinika

7.  Загрузите в бакет второй файл (image02.dat), а затем получите список хранящихся в бакете объектов:

s3cmd put <путь к файлу>/image02.dat s3://<имя бакета>
s3cmd ls s3://<имя бакета>

Результат должен выглядеть примерно так:

$ s3cmd put image02.dat s3://klinika
upload: 'image02.dat' -> 's3://klinika/image02.dat'  [1 of 1]
28608 of 28608   100% in    0s   115.37 KB/s  done

$ s3cmd ls s3://klinika
2023-04-29 17:10        31507  s3://klinika/image01.dat
2023-04-29 17:10        28608  s3://klinika/image02.dat

8.  Вернемся в консоль управления.

9. 

• Мы видим, что класс хранилища у обоих объектов — стандартное. Напомним: стандартное хранилище подходит для данных, к которым обращаются часто, а тариф за размещение данных в нем примерно в два раза выше, чем в холодном хранилище.
• Чтобы оптимизировать затраты на хранение данных, настроим жизненный цикл объектов. Это действия, которые автоматически выполняются с отдельными объектами или группами объектов в бакете в заданные моменты времени.
• Перейдите на вкладку Жизненный цикл и нажмите кнопку Настроить.

10. 

• В открывшемся окне задайте произвольное описание. В поле Префикс укажите Все объекты.
• Выберите тип операции Transition. Если понадобится настроить автоматическое удаление объектов из бакета, то выбирайте тип операции Expiration.
  В качестве Условия срабатывания правила задайте Точную дату или Количество дней. В первом случае правило сработает в 00:00 установленной даты. Во втором — через указанное количество дней после загрузки объекта в бакет.
  Нажмите кнопку Сохранить.
• Представим теперь, что объекты в хранилище — это оцифрованные рентгеновские снимки пациента Петрова. Первый из них (image01.dat) сделали несколько месяцев назад в ходе профосмотра, а второй (image02.dat) — вчера, после того как Петров обратился к врачу с жалобой на недомогание. В обоих случаях на снимках не увидели патологий.
  Опишите с помощью пользовательских метаданных эти снимки, и потом вы сможете быстро найти их среди множества объектов в бакете.
  С помощью утилиты S3cmd задайте для загруженных объектов метаданные с фамилией пациента (x-amz-meta-patient:petrov) и с результатами обследования (x-amz-meta-status:ok):

s3cmd modify \
--add-header=x-amz-meta-patient:petrov \
--add-header=x-amz-meta-status:ok \
s3://<имя бакета>/image01.dat \
s3://<имя бакета>/image02.dat

s3://klinika/image01.dat (object):
   File size: 31507
   Last mod:  Tue, 02 May 2023 07:10:21 GMT
   MIME type: application/x-www-form-urlencoded
   Storage:   STANDARD
   MD5 sum:   bd0d094d157952d8fde4b7aeeae04b5f
   SSE:       none
   Policy:    none
   CORS:      none
   x-amz-meta-patient: petrov
   x-amz-meta-status: ok
s3://klinika/image02.dat (object):
   File size: 28608
   Last mod:  Tue, 02 May 2023 07:30:18 GMT
   MIME type: image/jpeg
   Storage:   STANDARD
   MD5 sum:   11a8a82816d4bbbfa81dd5571f451d8b
   SSE:       none
   Policy:    none
   CORS:      none
   x-amz-meta-patient: petrov
   x-amz-meta-s3cmd-attrs: atime:1683012533/ctime:1683012533/gid:0/gname:root/md5:11a8a82816d4bbbfa81dd5571f451d8b/mode:33188/mtime:1683011307/uid:0/uname:root
   x-amz-meta-status: ok 

12. После консультации Иванова поставила Петрову правильный диагноз: вирусная пневмония (код J12 по Международной классификации болезней). Вам осталось только исправить метаданные объекта image02.dat.
    Замените значение метаданных с результатами обследования с ok на J12 самостоятельно.