Практическая работа. YQL и работа с данными

1. Добавим в БД еще одну таблицу с рейтингами эпизодов сериала IT Crowd на IMDb.com.

CREATE TABLE seasons
(
    series_id Uint64, 
    season_id Uint64, 
    first_aired Date, 
    last_aired Date, 
    title Utf8, 
        PRIMARY KEY (series_id, season_id)
);

INDEX <имя индекса> GLOBAL ON (<имя столбца1>, <имя столбца2>, ...)

ALTER TABLE <имя таблицы> ADD INDEX <имя индекса> GLOBAL ON (<имя столбца>);

2. Добавим в эту таблицу данные. Для вставки данных в YDB помимо обычной SQL инструкции INSERT также используются инструкции REPLACE и UPSERT.

REPLACE INTO series (series_id, title, release_date, series_info) 
VALUES 
    ( 
        1, 
        "IT Crowd", 
        Date("2006-02-03"), 
        "The IT Crowd is a British sitcom produced by Channel 4, written by Graham Linehan, produced by Ash Atalla and starring Chris O'Dowd, Richard Ayoade, Katherine Parkinson, and Matt Berry."), 
    ( 
        2, 
        "Silicon Valley", 
        Date("2014-04-06"), 
        "Silicon Valley is an American comedy television series created by Mike Judge, John Altschuler and Dave Krinsky. The series focuses on five young men who founded a startup company in Silicon Valley." 
    );

3. C помощью SQL запросов можно добавлять и удалять не только строки таблицы, но и столбцы. Для этого используется команда ALTER TABLE и фразы ADD COLUMN и DROP COLUMN.

ALTER TABLE ratings ADD COLUMN viewed Bool;

4. Теперь потренируемся извлекать данные из БД. Для этого используется команда SELECT. В простейшем случае ее синтаксис выглядит так:

   SELECT <имя столбца1>, <имя столбца2>, ...
   FROM <имя таблицы>;

SELECT * FROM seasons;

SELECT * FROM episodes
WHERE episode_id = 1
;

5. Для получения обобщённых сведений о содержащихся в таблице данных — например, о числе строк в таблице или среднем значении какого-либо выражения — в запрос SELECT включают агрегатные функции и секцию GROUP BY. Эта секция используется для агрегации внутри каждого ключа. Ключом является значение одной или более колонок, указанных в GROUP BY.

SELECT 
    <имя столбца1>, 
    MAX(<имя столбца2>) AS max_value
...
;

6. В реляционной БД таблицы логически связаны друг с другом. С помощью объединений (JOIN) можно получить данные из нескольких связанных друг с другом таблиц и представить их в виде одной результирующей таблицы.

• После ключевого слова USING, например table1 AS a JOIN table2 AS b USING (foo). Это более короткий способ записи, удобный для простых случаев. Имена столбцов, по которым происходит объединение таблиц, должны быть одинаковы.
• После ключевого слова ON (например, a JOIN b ON a.foo = b.bar). Этот способ позволяет использовать разные имена столбцов и указывать дополнительные условия по аналогии с WHERE.

• INNER (используется по умолчанию) — строки попадают в результат, только если значение ключевых колонок присутствует в обеих таблицах;
• FULL, LEFT и RIGHT — при отсутствии значения в обеих или в одной из таблиц включает строку в результат, но оставляет пустыми (NULL) колонки, соответствующие противоположной таблице.
• LEFT/RIGHT SEMI — одна сторона выступает как белый список (whitelist) ключей, её значения недоступны. В результат включаются столбцы только из одной таблицы, декартового произведения не возникает;
• LEFT/RIGHT ONLY — вычитание множеств по ключам (blacklist). Практически эквивалентно добавлению условия IS NULL на ключ противоположной стороны в обычном LEFT/RIGHT, но, как и в SEMI, нет доступа к значениям;
• CROSS — декартово произведение двух таблиц целиком без указания ключевых колонок, секция с ON/USING явно не пишется;
• EXCLUSION — обе стороны минус пересечение.

SELECT
    sa.title AS season_title,
    sr.title AS series_title,
    sr.series_id, sa.season_id 
FROM seasons AS sa
INNER JOIN series AS sr ON sa.series_id = sr.series_id 
WHERE sa.season_id = 1
ORDER BY sr.series_id;