Спринт 12/24 → Тема 1/7: Введение в курс → Урок 1/2¶
Кратко:
- Машинное обучение в бизнесе: запуск новой функциональности сервиса с использованием машинного обучения.
- Сбор данных и продуктовые метрики связаны с метриками машинного обучения.
- Курс охватывает этапы жизненного цикла модели машинного обучения: проработка задачи, бизнес-метрики, оценка полезности модели и поддержка, сбор данных.
- Самостоятельный проект в конце курса.
- Цели курса: изучение бизнес-метрик и их взаимосвязи с метриками машинного обучения; освоение техники Bootstrap и анализ результатов A/B-тестирования; понимание разметки данных и асессоров.
- Курс средней сложности, требует знаний по статистике.
Спринт 12/24 → Тема 1/7: Введение в курс → Урок 2/2
Кратко:
- Работа над проектом в добывающей компании "ГлавРосГосНефть".
- Выбор локации для бурения новой скважины.
- Сбор характеристик скважин: качество нефти и объем запасов.
- Построение модели для предсказания объема запасов в новых скважинах.
- Выбор скважин с самыми высокими оценками значений.
- Определение региона с максимальной суммарной прибылью отобранных скважин.
- Анализ возможной прибыли и рисков с помощью техники Bootstrap.
- Подготовка данных и обучение модели для каждого региона.
- Сравнение результатов и выбор оптимального региона для разработки скважин.