Спринт 19/25 → Тема 6/6: Заключение → Урок 1/2

 

Кратко:

  • Курс "Компьютерное зрение" завершен.
  • Обучены нейронные сети с использованием библиотеки Keras.
  • Созданы полносвязные и сверточные нейронные сети.
  • Изучена архитектура ResNet.
  • Дополнительные материалы для углубления знаний в компьютерном зрении.
  • Литература по глубокому обучению на Python и сверточным нейронным сетям.
  • Материалы по компьютерному зрению, задачам, областям применения и перспективам.
 

Заключение

Поздравляем! Курс «Компьютерное зрение» завершён.

Вы научились:

  • Обучать нейронные сети средствами библиотеки Keras.
  • Строить полносвязные и свёрточные нейронные сети.
  • Работать с архитектурой ResNet.

Дополнительные материалы

Прочитайте эти материалы, чтобы понять больше о мире компьютерного зрения. Книги:

  • Ф.Шолле | Глубокое обучение на Python, Глава 5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения.

Материалы:

Дальше вы пройдёте курс по обучению без учителя — задачи кластеризации и поиска аномалий.

 

Спринт 19/25 → Тема 6/6: Заключение → Урок 2/2

 

Обратная связь

image

Привет! На связи команда разработки курсов «Специалист по Data Science». Чтобы этот курс появился, а вам было интересно и удобно его проходить, потребовалась сплочённая работа многих людей. С кем-то из команды вы уже знакомы, например с кураторами, наставниками и преподавателями. За работу платформы и качество уроков отвечают отдельные специалисты. Расскажем о некоторых из них.

За развитием курса следит менеджер продукта. Вместе с экспертами он проводит исследования, чтобы программа соответствовала запросам работодателей. Поддерживать актуальность курса помогает и контент-продюсер, который проследит, чтобы новые материалы были качественными и появились вовремя.

Менеджер платформы отвечает за тренажёр и вместе с командой разработки проектирует новые функции. Команды контента и платформы регулярно получают отзывы от менеджера фидбэка, который собирает обратную связь от студентов. Отзывы помогают оперативно решать проблемы и улучшать продукт.

Работая с отдельными запросами, мы не всегда понимаем, что нужно сделать в первую очередь, а что — на время отложить. Поэтому мы хотим узнать о вашем опыте из первых рук.

Пожалуйста, ответьте на несколько вопросов. Будем благодарны за честные ответы.