ЛММО. 9/24.3/11.7/12.Задача 2

# необходимые импорты
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
# создание константы RANDOM_STATE
RANDOM_STATE = 42
# считывание CSV-файла в датафрейм pandas, сохранение выборок
df = pd.read_csv('real_estate_2.csv')
X = df.drop('price', axis=1)
y = df['price']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( X, y, test_size=0.25, random_state=RANDOM_STATE)
# инициализация модели
model_lr  = LinearRegression()