Найдите обратную матрицу с помощью numpy. Исходная матрица A лежит в переменной matrix_a. Сохраните A^(−1) в переменную matrix_a_inv и выведите.

# необходимые импорты
import numpy as np
# матрица A
matrix_a = np.array([
    [2, 1, -2], 
    [2, 1, -1], 
    [0, 1, -2]
]) 
# обратная матрица
matrix_a_inv = np.linalg.inv(matrix_a)
# вывод результата
print(matrix_a_inv)