Чтобы создать признак living_to_total, вам понадобится разделить вектор-столбец living_area на вектор-столбец total_area.
В переменную total_area сохраните первый по порядку столбец матрицы с входными признаками тренировочной выборки — matrix_X_train, а в переменную living_area — второй.
Выведите по пять первых значений каждого столбца.
# необходимые импорты
import numpy as np
# считывание npy-файла
matrix_X_train = np.load('matrix_X_train.npy')
# общая площадь квартир
total_area = matrix_X_train[:, 0]#.sum()
# вывод первых пяти значений total_area
print(matrix_X_train[:5, 0])
# жилая площадь квартир
living_area = matrix_X_train[:, 1]#.sum()
# вывод первых пяти значений living_area
print(matrix_X_train[:5, 1])