ЛММО. 9/24.3/11.3/12.Задача 2

После первичного осмотра датасета найдите в нём пропуски. Для этого выведите и изучите сводную информацию о датафрейме — типах данных, столбцах и ненулевых значениях.

# импорт библиотеки pandas
import pandas as pd
# считывание CSV-файла в датафрейм pandas
df = pd.read_csv('real_estate.csv')
# вывод сводной информации о датафрейме
print(df.info())

Результат
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10000 entries, 0 to 9999
Data columns (total 7 columns):
 #   Column                Non-Null Count  Dtype  
---  ------                --------------  -----  
 0   total_area            9999 non-null   float64
 1   living_area           9999 non-null   float64
 2   ceil_height           9999 non-null   float64
 3   rooms_number          9999 non-null   float64
 4   city_center_distance  9999 non-null   float64
 5   years_after_repair    9999 non-null   float64
 6   price                 9999 non-null   float64
dtypes: float64(7)
memory usage: 547.0 KB
None
Как видите, в датафрейме 10 тыс. наблюдений и в каждом из признаков — один пропуск.