Теперь вы знаете, что в данных есть пропуски. Выведите строку с пропущенным значением в признаке total_area.
# импорт библиотеки pandas
import pandas as pd
# считывание CSV-файла в датафрейм pandas и очистка данных
df = pd.read_csv('real_estate.csv')
# вывод строки с пропуском в признаке total_area
print(df[df['total_area'].isna()==True])Результат
total_area living_area ... years_after_repair price
3548 NaN NaN ... NaN NaN
[1 rows x 7 columns]
Когда вы делали предыдущее задание, вы узнали, что в каждом признаке пропущено по одному значению. Теперь ясно, что все эти пропуски в одной строке. Наверно, при записи данных возник сбой. Такую строку нужно удалить.