Удалите пропуски и выведите размерность датафрейма, чтобы проверить результат изменений.
# импорт библиотеки pandas
import pandas as pd
# считывание CSV-файла в датафрейм pandas и очистка данных
df = pd.read_csv('real_estate.csv')
# удаление пропусков
df = df.dropna()
# вывод размерности датафрейма
print(df.shape)Результат
(9999, 7)
Теперь в датафрейме на одну строку меньше. Пропуски удалены, можно переходить к аномалиям!