Выведите описательные статистики для всех признаков и взгляните на цифры — есть ли в них что-нибудь странное?

# импорт библиотеки pandas
import pandas as pd
# считывание CSV-файла в датафрейм pandas и очистка данных
df = pd.read_csv('real_estate.csv')
df = df.dropna()
# вывод описательных статистик
print(df.describe())

Результат
        total_area  living_area  ...  years_after_repair         price
count  9999.000000  9999.000000  ...         9999.000000  9.999000e+03
mean     72.159916    37.918622  ...            5.698470  4.169913e+06
std      21.642565    12.605736  ...            4.123129  1.383774e+06
min      23.200000    10.800000  ...            0.000000  0.000000e+00
25%      61.000000    29.900000  ...            3.000000  3.288825e+06
50%      66.300000    35.300000  ...            5.000000  3.956840e+06
75%      75.800000    42.000000  ...            8.000000  4.686765e+06
max     217.000000   130.000000  ...           19.000000  1.363000e+07

[8 rows x 7 columns]