Напишите функцию lemmatize(text). На вход она принимает текст из корпуса и возвращает лемматизированную строку. Возьмите первый текст из датасета tweets.csv. Код напечатает на экране исходный и лематизированный тексты.

!pip install pymystem3 -q

import pandas as pd
from pymystem3 import Mystem

data = pd.read_csv('https://code.s3.yandex.net/datasets/tweets.csv')#'/datasets/tweets.csv')
corpus = data['text'].values.astype('U')

def lemmatize(text):
    m = Mystem() 
    return "".join(m.lemmatize(text))

print("Исходный текст:", corpus[0])
print("Лемматизированный текст:", lemmatize(corpus[0]))

Результат

Исходный текст: @first_timee хоть я и школота, но поверь, у нас то же самое :D общество профилирующий предмет типа)
Лемматизированный текст: @first_timee хоть я и школоть, но поверять, у мы то же самый :D общество профилирующий предмет тип)