Найдите значение функции потерь на валидационной выборке. Передайте модели валидационную выборку в аргументе validation_data метода model.fit(). Загрузка валидационной выборки уже в прекоде.
Подсказка
В аргументе validation_data передайте (features_valid, target_valid).
import pandas as pd
from tensorflow import keras
data_train = pd.read_csv('/datasets/train_data_n.csv')
features_train = data_train.drop('target', axis=1)
target_train = data_train['target']
data_valid = pd.read_csv('/datasets/test_data_n.csv')
features_valid = data_valid.drop('target', axis=1)
target_valid = data_valid['target']
model = keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(units=1, input_dim=features_train.shape[1]))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')
model.fit(features_train, target_train, epochs=5, verbose=2, validation_data=(features_valid, target_valid))