Дорогой друг!

Специально для тебя, есть готовое переработанное решение в формате ."IPYNB" (.ipynb), но оно платное.

При получении вами критического (красного) замечания по проекту, проведу правки.

Решение сдесь: Добавь в корзину - Перейди в корзину - Укажи Email - Оплатить по СБП - СБП (приложение вашего банка) - Получи решение на Email

Не можешь оплатить, тогда через "Помощь" запроси другую систему оплаты (Webmoney, Alipay, Telegram (USDT, TON)).

Свёрточные сети для классификации фруктов

 

Постройте и обучите свёрточную нейронную сеть на наборе данных с фруктами. Для этого создайте в коде три функции:

  1. загрузки обучающей выборки load_train() (теперь она вернёт загрузчик данных),
  2. создания модели create_model(),
  3. запуска модели train_model().

Добейтесь того, чтобы значение accuracy на тестовой выборке было не меньше 90%.

У вас есть ограничение: модель должна обучиться за час.

Для выполнения задания будет использована полная версия датасета с фруктами.

Путь к ней уже указан в прекоде.

 

Дорогой друг!

Я внимательно наблюдал за твоими действиями на сайте через вебвизор.

Если ты добрался до этой страницы, то скорее всего ты проходишь платное обучение на курсах.

Благодаря моим стараниям, целую главу ты можешь закрыть за сутки, а то и быстрее.

Думаю, что сэкономленное время, ты потратил с пользой, в то время как я сидел и пыхтел над заданиями.

Лучшая благодарность от тебя, это пожертвования на мой IT - проект.

Жертвуй столько, сколько не жалко, но и не скупись, чтобы было не стыдно.