Спринт 22/25 → Тема 1/1: Как устроен финальный спринт → Урок 1/1

Кратко:
  • Финальный спринт: отработка навыков в рабочих условиях с использованием данных и технического задания заказчика.
  • Этапы финального спринта: выбор доменной области, знакомство с данными и планом работы, уточнение задачи на вебинаре, разработка модели.
  • Доменная область: металлургическая промышленность и телекоммуникации.
  • Металлургический проект: оптимизация производственных расходов, задача регрессии.
  • Телекоммуникационный проект: борьба с оттоком клиентов, задача классификации.
  • Распределение проектов: выбор наиболее интересной для участника темы.
  • Вопросы и помощь: распределение проектов, уточнение информации о проекте после распределения, обращение к куратору или ментору.

Спринт 23/25 → Тема 1/3: Описание проекта → Урок 1/2

Кратко:
  • Металлургический комбинат "Стальная птица" решает уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали.
  • Задача: построить модель, которая будет предсказывать температуру сплава.
  • Заказчик хочет использовать разработанную модель для имитации технологического процесса.
  • Сталь обрабатывают в металлическом ковше, который изнутри облицовывают огнеупорным кирпичом.
  • Расплавленную сталь заливают в ковш и подогревают до нужной температуры графитовыми электродами.
  • Из сплава выводится сера, добавлением примесей корректируется химический состав и отбираются пробы.
  • Сталь легируют, изменяя её состав, подавая куски сплава из бункера или проволоку через трайб-аппарат.

ВП.23/25.1/3.1/2.Проект: Промышленность

Спринт 23/25 → Тема 1/3: Описание проекта → Урок 2/2

Кратко:
  • Оператор связи "ТелеДом" хочет бороться с оттоком клиентов и предлагает промокоды и специальные условия.
  • Для этого им нужна модель, которая предсказывает, разорвёт ли абонент договор.
  • Оператор предоставляет услуги стационарной телефонной связи, интернета, интернет-безопасности, выделенной линии технической поддержки и облачного хранилища файлов.
  • Клиенты могут платить за услуги каждый месяц или заключить договор на 1-2 года.
  • Данные состоят из нескольких файлов, включая информацию о договорах, персональных данных клиентов, услугах телефонии и интернета.
  • План работы включает загрузку данных, исследовательский анализ, предобработку данных, объединение данных, исследовательский анализ объединённого датафрейма, подготовку данных, обучение моделей машинного обучения, выбор лучшей модели и общий вывод.

ВП.23/25.1/3.2/2.Проект: Телекоммуникации

Спринт 23/25 → Тема 2/3: Отправка проекта → Урок 1/1

Выпускной проект

Отправка проекта

Загрузите ваше решение задачи.

На что обращает внимание ментор, проверяя проект:

  • Все ли шаги, обозначенные ментором, вы выполняете?
  • Соответствует решение условию или нет?
  • Корректно ли обучается и тестируется модель?
  • Какую оценку качества получила лучшая модель?
  • Следите ли вы за структурой проекта?
  • Поддерживаете ли вы аккуратность кода?
  • Формулируете ли вы подробный общий вывод о проделанной работе и рекомендации для заказчика?

Выполните проект у себя на компьютере и загрузите готовую работу на сайт. Если у вас что-то не работает, воспользуйтесь нашим интерфейсом.

Спринт 23/25 → Тема 3/3: Заключение → Урок 1/2

Катко:
  • Выпускник программы "Специалист по Data Science" успешно завершил обучение.
  • Выпускник владеет навыками работы с Python, SQL, пайплайнами анализа данных и машинного обучения.
  • Выпускник умеет работать с данными в различных форматах и использовать алгоритмы машинного обучения.
  • Выпускник знаком с основами статистики, линейной алгебры и численных методов.
  • Выпускник знает популярные инструменты и библиотеки для DataScience, такие как Jupyter Notebook, Scikit-Learn, XGBoost, Keras, PySpark.
  • Выпускник может начать карьеру после завершения обучения.
  • После выпуска выпускник получит приглашение в сообщество выпускников и доступ к платформе с теорией, заданиями и дополнительными материалами.
  • Выпускник может оставить отзыв о курсе в соцсетях или на специализированных сайтах.

 

Дорогой друг!

Я внимательно наблюдал за твоими действиями на сайте через вебвизор.

Если ты добрался до этой страницы, то скорее всего ты проходишь платное обучение на курсах.

Благодаря моим стараниям, целую главу ты можешь закрыть за сутки, а то и быстрее.

Думаю, что сэкономленное время, ты потратил с пользой, в то время как я сидел и пыхтел над заданиями.

Лучшая благодарность от тебя, это пожертвования на мой IT - проект.

Жертвуй столько, сколько не жалко, но и не скупись, чтобы было не стыдно.