Темы курса

  1. Введение в курс
  2. Моделирование и машинное обучение
  3. Первая модель и библиотека sklearn
  4. Первая модель и библиотека numpy
  5. Метрики в задаче регрессии
  6. Метрики в задаче регрессии
  7. От регрессии к классификации
  8. Метрики в задаче классификации
  9. Схема моделирования
  10. ЛМ_ML.Проект: Линейные модели в машинном обучении
  11. Заключение